免註冊 ChatGPT 與安裝 Stable Diffusion, NovelAI 的教學
不想看廢話的任意門
一不小心就寫太多的前言
『幣圈一天、人間十年』是加密貨幣投資者對市場起起落落的感嘆。而瞥除投機性質極高的股票與加密貨幣，2022 年也是科技與電腦技術風起雲湧的一年。
從年初的 AI 繪到年底的 ChatGPT 聊天機器人；從繪製出讓人類驚豔的作品到聊天掰文章和寫程式都難不倒它的人工智慧。在在顯示『改變世界』已經不是陳腔濫調的口號，而是逐步逼近的現實。
別的領域不說，光是 DeviantArt 和 Pixiv 都已經快被 AI 繪攻佔了，而 Stable Diffusion 浮上檯面，開放大眾使用還不到一年的時間，就已經有那麼多人用它來生成一堆越來越精美、與人類畫家難以分辨的頂尖作品，未來的發展可想而知。
在程式領域方面，StackoverFlow 倒是開了第一槍，禁止使用者以人工智慧 AI 來解答。但問題來了，如果 ChatGPT 已經有辦法生成讓人類真假難分的回應，StackoverFlow 該如何防備使用者以它來產生答案？
甚至在使用者以 ChatGPT 生成答案後，進行手動修改讓詞句更加通順？
Temporary policy: ChatGPT is banned
其實這種事情防不勝防，永遠不要小看人類的惰性與惡意。在不久的將來，連內容農場都要轉型成『以人工智慧生成文章或盜文後以 ChatGPT 進行修編，逃過盜文爭議的 AI 農場文』了。
支持 AI 繪的陣營
相較於 StackoverFlow 保守且謹慎，創作領域各山頭和大佬們倒是相對支持 AI 繪工具，甚至連 DeviantArt 都推出了自家的 AI 繪工具 DreamUp。不少一流的商業畫家，也在第一時間就拍攝影片，介紹這些工具有多棒。
「榮恩你聽我講，這玩意比魔杖更好用呀」引用自好色龍
說穿了，這仍然是『大者恆大』的殘酷世界。現階段人工智慧排擠的是基層的電腦工程師 (碼農)、半生不熟的畫家 (如我) 和可能逐漸被淘汰的客服。連詐騙機房都用 AI 工具淘汰打電話的阿弟仔，就不要說低階員工了。
短短不過十年，電腦與網路的戰爭又再次升級了呢。
Krita-Artists.org 論壇：關於 Stable diffusion
Reddit 關於 StableDiffusion on Krita 的擴充工具
所以說那些 AI 工具呢？
本文僅紀錄這些工具的原始出處網址、現有的註冊、安裝與操作教學和網友討論文章。
註冊 ChatGPT
我想這應該沒什麼好教的吧？輸入電子信箱和手機號碼即可註冊。
匿名使用 ChatGPT
註冊的過程，OpenAI 會用電子郵件和手機簡訊進行驗證，因此如果你很注重隱私，不想洩漏個人的 Email 和手機號碼給這些公司，希望以白嫖的方式使用這些工具的話，可以參考以下的免洗電子信箱和手機號碼。
不過遺憾的是，隨著 OpenAI 註冊人數暴增，這些免洗手機號碼和電子郵件的數量也逐漸不堪負荷、幾乎都被人使用過了。翠維尼
而關於網路翻牆、科學上網與匿名的知識技能，腦袋清醒的中國人才是這方面的專家。如果本文所提到的工具都無法使用，建議可以到中國的相關討論板向高手們討教與詢問。
- 免洗手機號碼簡訊
- 免洗、可拋棄的電子信箱
- 免註冊版的 ChatAI 這是網友透過反向代理所製作的免註冊版 ChatAI，不過使用人數眾多，因此不一定能使用。
向推特上的 ChatGPT 機器人詢問
如果你真的不想註冊帳號，也可以用推特來向 ChatGPT 的機器人提出問題，不過由於使用者很多，通常不會立即回應。
https://twitter.com/ChatGPTBot
結合 AI 的搜尋引擎
將搜尋成果以網站列表的方式呈現給使用者，是傳統搜尋引擎運作的方式。而在 AI 逐漸邁向成熟化的時代，人工智慧與搜尋引擎的結合或許會成為下一個世代的主流。
關於 AI 繪工具的資料整理
由於人工智慧文字轉圖像生成的工具非常多，以下僅列出最初、免費且比較著名的軟體。
Stable Diffusion
AI 之亂的元兇、繪圖界的罪魁禍首當然就是 Stability-AI 團隊了，雖然這是比較戲謔的說法，但如果他們沒有將軟體以開放原始碼的方式釋出的話，也就不會有後面雨後春筍般的模組、擴充和延伸分岔 (Fork) 專案了。
而 Stable Diffusion 是由該團隊所研發的文字轉圖像 (txt2img) 類神經網路擴散模型，目前你可以在 Github 免費下載這個工具。
安裝過程也很簡單，只要滿足硬體需求並參考 Github 手冊進行安裝即可。不過裝好後裡面是沒有模組檔案的，必須自己手動將 .ckpt 檔丟到 models 資料夾內。
如果不想安裝相關套件或單純電腦硬體等級不足，除了付錢購買帳號和使用權限之外，也可以用官方的 Stable Diffusion Playground 來過過乾癮。不過因為使用者眾多的關係，不一定能生出圖像。
或者試試 Lucid-creations 這個由他人整合的 Stable Diffusion 網頁版 AI 生圖界面。
標準模組 v1-5-pruned-emaonly.ckpt
https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt
Waifu Diffusion 模組
https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-3/resolve/main/wd-v1-3-float16.ckpt
專門用來製作屬於自己的 NSFW 二次元老婆模組。
臉部校正演算法模型 GFPGAN
https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases
下載 GFPGANv1.4.pth 後跟 webui.py 放在一起即可。
Windows 環境安裝 Stable Diffusion
- 安裝 Python 3.10.6
- 將 Python 加入系統環境 PATH 路徑 (Add Python to PATH)
- 安裝 git
- 下載 stable-diffusion-webui
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
- 將模組檔案 model.ckpt 放置到模組資料夾
- 將 GFPGANv1.4.pth 放置於 webui.py 主目錄
- 以一般使用者的權限執行 webui-user.bat
於 Linux 環境安裝 Stable Diffusion
選擇正確的系列並滿足軟體相依性即可。
Debian
sudo apt install wget git python3 python3-venv
Red Hat
sudo dnf install wget git python3
Arch
sudo pacman -S wget git python3
若要將 Stable Diffusion 安裝在使用者家目錄下，請輸入以下指令。至於跑不跑的起來，就看你的硬體等級了。
bash <(wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-web
Stable Diffusion web UI x Waifu Diffusion：本機 AI 生成高品質二次元動漫角色
於 Google Colab 安裝 Stable Diffusion
如果你的電腦硬體效能不夠力，在算圖時可能會出現當機、失敗甚至圖片跑出來的解析度過小等問題。面對這個麻煩，我們可以把現有的 Stable Diffusion 或 Disco Diffusion 程式碼丟到 Google Colab 讓它幫我們執行運算。
只你有 Google 帳號、即可用 Google Drive 和 Google Colab 來產出精美的圖片。但這是相當初階的教學， 更進階的提示詞 (Prompt) 和微調則請靠自己努力。
如果你完全沒接觸過 AI 繪，也不知道該從何下手，可以試試看以 Disco Diffusion 作為入門工具。不過這個東東比較適合拿來畫風景，繪製人物請用 Stable Diffusion。
使用方法也很簡單，開啟自己的 Google Colab 後，打開 ipynb 並將其另存成 Google Drive 雲端硬碟的副本即可。
以下將以明碼的方式列出各種由網友製作的 stable diffusion for Colab 與專案位置。
woctezuma/stable-diffusion-colab
https://github.com/woctezuma/stable-diffusion-colab
huggingface/notebooks/diffusers/stable_diffusion.ipynb
https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb
Disappear9/StableDiffusion-WEBUI
https://github.com/Disappear9/StableDiffusion-WEBUI
各種 stable diffusion-webui for Google Colab 的資料匯集與模組 ckpt 下載。
https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab
Midjourney
另外一個常見的 AI 繪圖工具即 Midjourney，是由與軟體同名的公司所研發。目前它只能從官方的 Discord 頻道向背後的機器人發送指令 (/imagine) 生成圖像，有興趣的人可以到官方頻道玩玩看。
DALL-E 2
與 ChatGPT 一樣，由 OpenAI 領銜開發以文字描述產生圖片的人工智慧，註冊首月可獲得免費 50 次的產圖額度，之後每個月降至 15 張，如果需要的話可以加購。
由於 DALL-E 2 擁有延伸繪圖 (Outpainting) 的功能，因此它可以更加深入的理解人類自然語言，將『戴珍珠耳環的少女』進行延伸繪圖。
NovelAI 教學
如果你不會安裝 Stable Diffusion 又想玩 AI 繪的話，建議直接用 Novel AI。雖然付費功能有點貴，但還是很值得。
不過 NovelAI 之前傳出公司遭駭客入侵的消息，導致整個 NovelAI 被人幹走，然後網路上就出現了 NovelAILeaks API Backend (4chan Ver.)。
但話說回來，NovelAI 也不過是 Anlatan 這間公司拿 Stable Diffusion 作為湯底，然後從搬圖網站 Danbooru 盜取大量 Pixiv 與推特畫家的作品來訓練自家的 AI 模型罷了，因此程式碼外洩事件沒有引來多少人的憐憫。
NovelAI-UI V1.2.1.ipynb
https://colab.research.google.com/drive/13k72ModViWq4ftj1gSME5eSf7UDUDSU6
NovelAILeaks API Backend (4chan Ver.)
https://colab.research.google.com/drive/1_Ma71L6uGbtt6UQyA3FjqW2lcZ5Bjck-
NovelAILeaks 4chan:
https://pub-2fdef7a2969f43289c42ac5ae3412fd4.r2.dev/naifu.tar
NovelAILeaks animefull-latest: 模組檔 model.ckpt
https://pub-2fdef7a2969f43289c42ac5ae3412fd4.r2.dev/animefull-latest.tar
簡易操作流程：
匯入 Google Colab ，點擊執行階段 > 全部執行 (Ctrl + F9) 。
安裝完畢後，終端機就會給你一個 NovelAI 的網址。
Waifu Diffusion
這是一個有趣的 Diffusion 分岔專案，主要是用來生產老婆 (Waifu) 圖、滿足你的二次元妄想。
透過 Google Colab 安裝和使用 waifu-diffusion
https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion
https://colab.research.google.com/drive/1_8wPN7dJO746QXsFnB09Uq2VGgSRFuYE
Disco Diffusion
專門用來繪製風景或壯麗場面的工具。
簡易操作流程：
- Settings > steps: 250
- width_height_for_512x512_models: [800, 600]
- Create the video > skip_video_for_run_all: 勾選
- Prompts > 輸入提示詞 (Prompt)
AI 繪圖提示詞 (Prompt) 咒術示範
雖然人工智慧文字轉圖像工具百百款，但使用方法其實萬變不離其宗，主要都是以逗號作為關鍵字區隔、以大括號 {} 或小括號 () 提高權重，且大括弧越多，優先層級越高。例如以下範例：
hololive, {Shirakami Fubuki}, white hair, ahoge, blue eyes, hair between eyes, animal ears, small breasts, long hair, ponytail,
以上提示詞會產生類似白上吹雪 (Shirakami Fubuk) 那種以狐狸為主題的女性角色。
NovelAI: 以 { } 提昇權重，每個大括號會增加 1.05 的權重。
Stable Diffusion: 以 ( ) 增加權重，每次提昇 1.1。
而 [ ] 可以降低權重，阻止 AI 產生你不想要的效果。
以上符號皆可重複嵌套，如 {{{big breasts}}} 或 (((哦哦哦來了來了來了！)))
結語
雖然 2022 年發生了很多事，但 AI 之亂絕對是影響範圍涵蓋全球的大事件。從繪製精美的圖像到寫出幾可亂真的文章通通辦的到，甚至撰寫 AI 繪的提示詞彙 (Prompt) 也可以用 ChatGPT 來產生。
科技的進步也引來民眾的恐慌，人類究竟會不會被人工智慧取代？
但與其說是人工智慧取代人類，倒不如說是『人類用電腦科技學習過去人類的智慧並逐漸替代現有產業結構』才對，未來的社會到底會變成什麼樣子？流浪貓實在不敢想像。清零宗禁評
這些 AI 工具雖然很厲害，但站長其實不會用它來生成文章或產圖博取掌聲。不知道為什麼，這類工具總是引不起我太大的興趣。
之前一直不知道原因，後來我明白了。
目標是功成名就、被人稱讚或『有明確問題和時間壓力』待解決的人，就會拼命用 AI 工具產出超過自己能力範疇的作品；而如果你跟流浪貓一樣是個喜歡自找麻煩的傢伙，以享受解決問題過程為樂的話，那這些工具真的是雞肋，你會本能的敬而遠之。
簡單來說，就是滿滿的空虛感吧。
在尚未找出 AI 對自己的意義與可行的商業模式之前，我對人工智慧的態度很簡單：
『知道工具在那、知道如何安裝、知道如何使用』即可
因為無論它寫出的文章有多棒、解題速度有多快、畫出的成品有多令人驚豔...
「都不是我的東西」
當然，未來如果有需要的話，我一定會透過這些工具來提昇自己的戰鬥力，但：
「那都不是我的東西」
並不是說我自己有多厲害、多了不起。而是我明白，那些 AI 產出的東西：
『永遠不會是我的作品』
這大概就是我對 AI 浪潮的看法
延伸閱讀
想玩AI繪圖卻不會架?顯卡太爛跑不動怎麼辦?使用Colab運行Anything V3.0 AI繪圖
繪圖AI - Stable Diffusion 相關教學與參考資源
https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original
https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion
https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2
https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI
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